Kurzy
Drupal pro začátečníky
Drupal má pověst systému se strmou křivkou učení. Tento kurz pro začátečníky vás rychle přivede k výsledkům – postavíte reálný web, průběžně pochopíte, jak Drupal „myslí“, a využijete AI agenta ke zkrácení cesty, přičemž budete rozumět tomu, co vygeneruje. Náplň kurzu Rozběhnutí lokálního prostředí s DDEV a Dockerem Jak Drupal přemýšlí: entity, pole, typy obsahu a konfigurace Tvorba stránek a struktury webu bez kódu (bloky, menu, views) Základy theming: šablony, regiony a Twig Váš první vlastní modul – vygenerovaný s AI agentem a pochopený řádek po řádku Požadavky: základní práce s příkazovou řádkou a notebook s Dockerem (instrukce k instalaci zašleme předem).
Drupal pro vývojáře
Pokročilá architektura Drupalu pro vývojáře, kteří už znají základy. Postavíte vlastní moduly správně, propojíte externí služby a nasadíte moderního RAG chatbota do administrace Drupalu – s AI agentem, který práci zrychlí, a disciplínou code review, která udrží kód správný. Náplň kurzu Struktura vlastních modulů pro Drupal 10/11 – dependency injection, services, event subscribers Kontrola a oprava chyb, které AI agenti v Drupal kódu typicky dělají (cache, routing, permissions) Napojení na externí databáze a vektorové úložiště (Qdrant, ChromaDB) Nasazení RAG chatbota a jeho integrace do redakčního systému Drupalu Nastavení CI/CD pipeline (GitHub Actions) pro automatické nasazení – demo a šablona k vlastnímu použití Požadavky: základy PHP nebo solidní zkušenost s AI coding agenty, plus základní git a Docker.
Vibe coding - Vibe engineering
„Vibe coding” – popíšete, co chcete, a AI agent napíše kód – je rychlý, ale užitečný jen tehdy, když ho umíte řídit a odhalit jeho chyby. Tento praktický workshop ukazuje, jak stavět funkční software s Claude Code, GitHub Copilotem, Antigravity a Codexem tak, aby výsledek zůstal udržovatelný a bezpečný. Náplň kurzu Jak AI agenti pro psaní kódu doopravdy fungují: kontextové okno, nástroje a kde dělají chyby Psaní promptů a zadání, která vedou ke správnému a přehlednému kódu hned napoprvé Kontrola a refaktoring vygenerovaného kódu – rozpoznání typických chybových vzorů Nastavení mantinelů: testy, lintery a git workflow, aby agent nemohl rozbít váš projekt Postavení malé funkce od začátku do konce – od promptu po commitnutý, otestovaný kód Formy a ceny Stejný kurz ve třech formách – vyberte si, co vám vyhovuje:
GenAI integrace
Naučte se propojit generativní AI s reálnými systémy: retrieval-augmented generation nad vlastními daty, vlastní MCP servery, které dají agentům bezpečný přístup k vašim nástrojům, a autonomní agenty orchestrované tak, aby dělali užitečnou práci. Náplň kurzu Architektura GenAI integrací: modely, embeddings, retrieval a orchestrace Stavba RAG pipeline nad vlastními dokumenty (vektorová databáze, chunking, retrieval) Jak funguje Model Context Protocol (MCP) a stavba vlastního MCP serveru (FastAPI / Node.js) Konfigurace, nasazení a testování autonomních agentů (OpenClaw a podobné orchestrátory) Jak udržet integrace bezpečné a levné: hranice promptů, kontrola nákladů, evaluace Formy a ceny Stejný kurz ve třech formách – vyberte si, co vám vyhovuje:
Praktický OSINT & Threat Intel
Jak sbírat, analyzovat a bezpečně vyhodnocovat informace z otevřených zdrojů (LinkedIn, vyhledávače, metadata souborů) a krmit jimi inteligenční RAG boty. Náplň kurzu Sběr informací z otevřených zdrojů bez zanechání stop Scrapování a strukturalizace dat z LinkedIn a sociálních médií Extrakce a analýza metadat souborů (EXIF, PDF metadata, atd.) Bezpečnost při provádění průzkumu (OPSEC, stínové profily) Formy a ceny Stejný kurz ve třech formách – vyberte si, co vám vyhovuje:
SEO nástroje v praxi
Projděte si reálný on-page SEO analyzátor od začátku do konce: projděte web, převeďte výsledky na akční audity a nechte AI agenty navrhnout opravy. Postaveno na produkčním open-source nástroji nad Crawlee a Playwright, s MCP serverem, který celý workflow zpřístupní AI agentům. Náplň kurzu Spuštění analyzátoru přes Docker Compose – workflow „projdi jednou, spusť reporty“ Co crawler extrahuje: titulky, meta popisky, canonical, hreflang, strukturovaná data (JSON-LD), rozbité odkazy Čtení Markdown auditu a převod problémů na prioritizovaný vývojářský backlog Návrhy oprav titulků a meta popisků pomocí LLM – a kdy jim věřit Zpřístupnění analyzátoru AI agentům přes jeho MCP server pro automatizované audity Formy a ceny Stejný kurz ve třech formách – vyberte si, co vám vyhovuje:
Peripateo — mentoring při procházce
Peripateo je jiný druh setkání: žádná místnost, žádné slajdy. Procházíme se Prahou a probíráme to, na čem jste zaseknutí – rozhodnutí o architektuře softwaru, plánovanou AI integraci, zděděný codebase nebo kariérní křižovatku. Chůze uvolní myšlení a formát jeden na jednoho znamená, že celé setkání je o vaší otázce. Co si vzít s sebou Konkrétní problém nebo rozhodnutí, které chcete probrat Jakýkoli kontext předem (repozitář, diagram, pár vět), ať rychle začneme Pohodlné boty Jak to probíhá Pouze osobně, v Praze – domluvíme trasu a místo startu Jeden na jednoho, téma zcela na vás: architektura, AI strategie, code review, kariéra nebo prostě někdo, s kým to probrat Odcházíte s jasnými dalšími kroky, ne jen s popovídáním Délka: dle setkání (2–3 hodiny)