MCP
GenAI integrace
Naučte se propojit generativní AI s reálnými systémy: retrieval-augmented generation nad vlastními daty, vlastní MCP servery, které dají agentům bezpečný přístup k vašim nástrojům, a autonomní agenty orchestrované tak, aby dělali užitečnou práci. Náplň kurzu Architektura GenAI integrací: modely, embeddings, retrieval a orchestrace Stavba RAG pipeline nad vlastními dokumenty (vektorová databáze, chunking, retrieval) Jak funguje Model Context Protocol (MCP) a stavba vlastního MCP serveru (FastAPI / Node.js) Konfigurace, nasazení a testování autonomních agentů (OpenClaw a podobné orchestrátory) Jak udržet integrace bezpečné a levné: hranice promptů, kontrola nákladů, evaluace Formy a ceny Stejný kurz ve třech formách – vyberte si, co vám vyhovuje:
SEO nástroje v praxi
Projděte si reálný on-page SEO analyzátor od začátku do konce: projděte web, převeďte výsledky na akční audity a nechte AI agenty navrhnout opravy. Postaveno na produkčním open-source nástroji nad Crawlee a Playwright, s MCP serverem, který celý workflow zpřístupní AI agentům. Open source. Kurz stojí na projektu seo-tools — kód je veřejně na GitHubu a běžící nástroj si můžete vyzkoušet ještě před kurzem. Veřejná ukázka nabízí základní funkce; na kurzu si nástroj spustíte sami, včetně funkcí, které ukázka nenabízí.